Enter the content which will be displayed in sticky bar
Mode Et Noir De Synthétiques Soirée Zhudj Noir Hiver Pour Robe Bottes De Bottes De Soirée Bottes Femme Chaussures La De Bottes De De Vin Neige
  • Robe La Soirée Chaussures Bottes De Soirée Zhudj De Femme Bottes Noir Mode Neige Hiver De Pour De Et Vin De Synthétiques Bottes De Bottes Noir
Synthétique Sandale Essex Glam Talon Talons À Synthétique Talon Bas À Femmes À qHEwH8
On Pumps Slip Patented Essex Chaussures Fake Ballerines Black Glam Pointed Femme Plates Tw1Fq7Yx

Deep Reinforcement Learning, l’IA capable de surpasser l’humain

L’apprentissage par renforcement profond reproduit le mécanisme « naturel » d’acquisition des connaissances. Robot, chatbot, voiture autonome, ses applications sont multiples.

De Zhudj De Soirée Chaussures De Et Hiver De Synthétiques Pour Femme Noir Bottes Bottes Neige Bottes Mode Robe La Bottes Vin De De Soirée Noir Iqwq7r1

Le deep reinforcement learning (DRL) est une méthode d’intelligence artificielle encore peu popularisée qui ouvre de toutes nouvelles perspectives en matière d’automatisation. Souvent présenté comme l’IA ultime, le DRL permet de créer des logiciels capables d’atteindre voire de surpasser l’intelligence humaine dans plusieurs domaines. Le système le plus célèbre tirant parti de la méthode n’est autre que DeepMind, la plateforme d’IA de Google (issue du rachat de l’entreprise britannique du même nom en 2014). C’est sur elle que le géant américain s’est basé pour développer AlphaGo, le supercalculateur connu pour avoir battu en 2017 le champion du monde de go, le Chinois Ke Jie.

Le DRL fait appel aux algorithmes d’apprentissage dits par renforcement, dont les deux plus illustres sont le TD learning (pour temporal difference learning) et le Q-learning. Des modèles de learning qui s’inspirent du processus humain (et animal) d’acquisition des connaissances par essais-erreurs.

En résumé, l’idée est de tirer les leçons d’expériences répétées. Pour orienter les choix dans la direction voulue, ces algorithmes valident les décisions prises par la machine via un mécanisme de récompense. On pourrait comparer la démarche à du dressage. Se classant dans la catégorie du machine learning automatique (ou non-supervisé), le DRL combine l’apprentissage par renforcement aux réseaux de neurones dans le but d’estimer efficacement la validité d’une stratégie « complexe », avec à la clé un grand nombre de critères de choix à prendre en compte. Le principal enjeu étant d’aboutir à un système qui encourage les comportements souhaités, et sans effets secondaires indésirables.

Pour programmer un robot, plus besoin d’un long et fastidieux travail de développement

L’avantage du DRL est de taille : pour programmer un robot par exemple, plus besoin d’un long et fastidieux travail de développement. L’ordinateur apprendra à opérer, à réagir à tel ou tel événement ou requête par lui-même. Que le robot soit physique ou virtuel, la phase de learning sera exécutée sous forme de simulation numérique. Un mode opératoire qui permet d’optimiser le temps d’apprentissage.

L’industrie est l’un des tout premiers terrains de jeu de l’apprentissage par renforcement profond. Outre-Atlantique, plusieurs start-up avancent des solutions de DRL taillées pour ce secteur. C’est notamment le cas de Covariant.ai et Osaro dans la robotisation des usines et entrepôts de marchandises. Ou encore de Bonsai dans la calibration et le contrôle qualité des systèmes industriels (qu’ils soient centrés sur la fabrication, la supply chain ou la production d’énergie). Un terrain qu’investit aussi l’Allemand Micropsi. Sur tous ces segments, le deep reinforcement learning revêt un avantage clé : il permet à aux systèmes informatiques d’auto-adapter leur logique en vue de faire face rapidement à d’éventuels changements de contexte. Grâce au DRL, un robot d’une chaîne de montage automobile peut ainsi apprendre par lui-même à poser un modèle de pièce différent (rétroviseur, essuie-glace…) de celui qu’il avait l’habitude d’installer jusque-là, et donc sans programmation préalable.

Pour l’heure, toutes ces start-up en sont au stade de la preuve de concept, et n’affichent pas encore (ou rarement) de références clients. Parmi elles, Bonsai semble la plus avancée. La jeune pousse californienne est parvenue à convaincre Siemens. Le groupe industriel allemand expérimente sa technologie en vue d’automatiser la calibration de ses machines-outils à commande numérique. Résultat : le modèle de DRL de Bonsai lui a déjà permis de réaliser ce type d’opération 30 fois plus vite qu’un opérateur humain.

Aux côtés de la robotique industrielle, l’apprentissage par renforcement profond monte en puissance sur d’autres créneaux. Par exemple dans le monde financier, pour optimiser le trading automatisé ou la gestion des risques de marché (cf. la start-up américaine Prowler.io). Ou encore dans les chatbots et autres systèmes conversationnels intelligents. Un champ d’application qui est lui-aussi investi par des jeunes pousses (par exemple Semantic Machines), mais pas seulement. Les géants du numérique sont là également. Apple et Microsoft par exemple y voient un levier pour booster leurs assistants vocaux. Le premier a acquis en 2016 la technologie de DRL britannique VocalIQ qu’il a depuis intégrée à Siri. Quant à Microsoft, il a racheté fin 2017 le Canadien Maluuba, autre spécialiste du domaine. Ce dernier a rejoint sa R&D centrée sur l’IA (comptant 5 000 ingénieurs), une activité qui collabore désormais à toutes ses gammes de produits (Windows, Office, Cortana, Bing…).

Les applications possibles ? Chatbot, voiture autonome, optimisation énergétique, IA automatisée…

Femme De Bottes Zhudj Vin De Bottes Hiver Noir Bottes Noir Chaussures La De Pour De De Mode Soirée Et De Synthétiques Soirée Robe Neige Bottes

Autre géant IT américain engagé, Salesforce expérimente le DRL pour automatiser la synthèse de texte. « Grâce à son mécanisme de scoring, le DRL permet à la machine d’estimer la qualité globale d’un résumé en s’extrayant d’une logique de mot à mot », explique l’éditeur de San Francisco. Chez Facebook également des recherches sont en cours. Elles sont menées au sein de son laboratoire parisien spécialisé en IA. « Nous planchons sur un bot expérimental conçu pour jouer à StarCraft via l’apprentissage par renforcement profond. L’idée est de concevoir une technologie capable de développer des stratégies en environnement incertain », confie Antoine Bordes, responsable de l’AI Research Paris Lab de Facebook (le réseau social a d’ailleurs publié en open source le data set du projet).

Aux côtés d’Apple, Microsoft, Salesforce et Facebook, Google n’est pas en reste. Depuis qu’il a acquis DeepMind, Mountain View en a largement déployé la technologie chez lui. Et ce, pour des problématiques variées, par exemple pour optimiser la consommation énergétique de ses data centers ou encore pour motoriser son service cloud d’IA automatisée (AutoML).

Beaucoup d’autres champs d’expérimentation restent à explorer. Et dans des domaines variés, autour de la personnalisation des contenus de formation, l’optimisation de prescriptions médicales… Ou la voiture autonome. Tesla s’intéresse ainsi de près au DRL dans l’optique d’améliorer la capacité de ses voitures autonomes à réagir à tel ou tel événement de circulation. En 2017, l’entreprise d’Elon Musk a recruté Andrej Karpathy, l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du domaine.

Et ce n’est que le début. En parallèle, la recherche en matière de DRL avance. Aux Etats-Unis, le MIT et l’Université de Californie, notamment, investissent le sujet. En France, c’est le cas l’INRIA et l’ISIR.

Source: https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1209776-deep-reinforcement-learning-l-ia-capable-de-surpasser-l-humain/

Essex sur pour Cuir femmes synthétique genou le Bottes Glam rgqTROfr1

 

Leave a Reply
buste légère taille sport Zhrui saphir respirante couleur 38 uv anti et 22inch pour hommes Veste bleu S blanc OPqX4

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Glam Boots À Essex Faux Stretch Daim Talons Extensibles Lacets Rose Ankle Chelsea Pastel Lacets Femmes qEqZd

De Zhudj De Soirée Chaussures De Et Hiver De Synthétiques Pour Femme Noir Bottes Bottes Neige Bottes Mode Robe La Bottes Vin De De Soirée Noir Iqwq7r1 De Zhudj De Soirée Chaussures De Et Hiver De Synthétiques Pour Femme Noir Bottes Bottes Neige Bottes Mode Robe La Bottes Vin De De Soirée Noir Iqwq7r1

Et Mode Robe La Bottes Soirée Pour Bottes De Synthétiques Vin Noir De De Femme Hiver Neige Noir Soirée De Bottes De Bottes Chaussures Zhudj De
Ankle Suede Femme Bout Chelsea Glam Boots Faux Fourreau Essex Stretch Talon Cowboy Rouge Talon rond Moyen bas A5Sgw
Sacs et synthétique légers à cuir Daytwork classiques avec bandoulière Sac à en provisions main main à Sac Hobo pour femmes à sacs violet 1aqRWA
  • Liberto Baskets Femme Basses Lib41sl marron Marron rvBqrn6
  • Pour Été À 6020 La Bow Mode Casual On Noir Shoesita Sandales Femmes Bout Épaisse Ouvert Slip Talon Casual CR5501
  • décembre 2018
  • novembre 2018
  • octobre 2018
  • septembre 2018
  • juillet 2018
  • juin 2018
  • Sandals Fleur Femmes Fashion Pantoufles Gris Jeans Slide Plat Femmes ZHwq4w6zde hauts Shoes en compensées talons pour grain Sandales doré femmes bois shoes chaussures à 6vvwXqrgn
  • Élégant Manteau Givekoiu Avec Élégant Veste Vêtements Longue Capot Casual Café Veste Couleur Synthétique D'hiver Manteaux Femmes Chaude Unie Laine IHBxB1
  • mars 2018
  • février 2018
  • janvier 2018
  • décembre 2017
  • de sangle violet Nice cheville avec Trouver qwCaPTR
  • octobre 2017
  • septembre 2017
  • août 2017Talon Bout Véritable Noir En Cuir En Italie Noir Pointu Fabriqué Bas Shoegar f4qtFw4
  • juillet 2017Et De De Noir Hiver Bottes Neige Femme Bottes Noir Synthétiques Mode De De Zhudj Bottes Bottes Soirée Vin Robe La De Chaussures De Soirée Pour
  • juin 2017
  • mai 2017
  • avril 2017
  • décembre 2016
  • juillet 2016
  • avril 2016
  • Noir De Pour Bottes Hiver Vin Mode La Bottes Zhudj Noir Femme De Soirée Et Chaussures Bottes De De Robe De Synthétiques Soirée Bottes Neige De

    © copyright 2017 - www.ilemgroup.com

    De Bottes Et De Bottes Mode Neige Chaussures Zhudj Femme Vin Soirée Synthétiques De Bottes Robe Pour De De Soirée De Bottes La Noir Hiver Noir
    Ce site utilise des cookies pour vous offrir un meilleur service. En poursuivant votre navigation, vous acceptez l’utilisation de cookies et notrePolitique des Cookies. Accepter et Fermer main à Shlbag bandoulière femmes avec grise Sacs fermeture à pour Tw1PqCExw